Jak jsme hodnotili Městskou knihovnu roku 2011
Pro hodnocení v prvním kole jsme vybrali celkem 16 indikátorů požívaných pro porovnávání knihoven v projektu Benchmarking knihoven. Volili jsme takové indikátory, které umožňují jednoznačný výklad, tj. čím větší hodnoty indikátoru určitá knihovna dosahuje, tím je lepší. Oproti hodnocení v roce 2010 byl použit navíc indikátor „ procento obnovy knihovního fondu“. Pro hodnocení počtu výpůjček byl použit údaj o počtu absenčních výpůjček, tj. bez prolongací a evidovaných prezenčních výpůjček.
|
Indikátor |
Váha |
|
Knihovní fond/1000 obyvatel |
0,5 |
|
% obnovy knihovního fondu |
1,5 |
|
Přírůstek knihovního fondu/1000 obyvatel |
1,5 |
|
Počet odebíraných periodik/1000 obyvatel |
1,5 |
|
Počet stanic s připojením k internetu pro veřejnost/1000 obyvatel |
3,0 |
|
Plocha prostor pro uživatele/1000 obyvatel |
2,0 |
|
Studijní místa/1000 obyvatel |
1,0 |
|
Týdenní provozní doba knihovny |
3,0 |
|
Registrovaní uživatelé - % z obsluhované populace |
2,5 |
|
Registrovaní uživatelé, mládež do 15 let - % z obsluhované populace |
3,0 |
|
Počet fyzických návštěv knihovny/ obyvatel |
1,5 |
|
Počet výpůjček/obyvatel |
2,0 |
|
Kulturní a vzdělávací akce/1000 obyvatel |
1,0 |
|
Internetové služby |
3,0 |
|
Náklady KF/ obyvatel |
1,5 |
|
Náklady EIZ/ obyvatel |
2,0 |
Základem pro porovnávání se stala hodnota mediánu (viz níže, Co je medián), který byl určen pro každý indikátor zvlášť. Hodnota mediánu byla určena ze všech knihoven, které se zúčastňují benchmarkingu, nikoliv tedy pouze z knihoven, které se přihlásily do soutěže.
Hodnota mediánu byla započítána jako 100 %. Jestliže určitá knihovna dosáhla vyššího indikátoru, než činí hodnota mediánu, byl proveden přepočet na procenta, tj. knihovna mohla dosáhnout například hodnoty 120 %. Pokud byl indikátor nižší než medián, knihovna dosahovala hodnoty nižší, než 100 %, např. 70 %.
Každý indikátor byl ještě ohodnocen určitou váhou, podle významu, který v rámci celkového hodnocení představoval. Přidělené váhy se pohybovali v rozmezí od 0,5 do 3. Například indikátoru „Rozsah knihovního fondu na 1000 obyvatel“ byla přidělena váha 0, 5. Naopak indikátor „Provozní doba“ získal váhu 3.
Získané procentní hodnoty byly vynásobeny stanovenou váhou. Potom byl proveden součet všech dosažených hodnot. Pro snadnější čitelnost a hodnocení takto získaných výsledků byla ještě jednou provedena standardizace. Tj. ze všech získaných součtů jednotlivých indikátoru byl opět vybrán medián, tomu byla přiřazena hodnota 100 % a proveden přepočet všech získaných hodnot na procenta (body).
Knihovny byly potom seřazeny podle velikostních kategorií dle počtu obyvatel a uvnitř těchto kategorií byly seřazeny sestupně podle dosaženého počtu bodů. Tak bylo sestaveno pořadí v každé kategorii.
Do druhé kola soutěže Městská knihovna roku 2011 postoupily tyto knihovny:
|
Nová Včelnice |
Města do 3000 obyvatel |
|
Velešín |
Města do 5 000 obyvatel |
|
Valašské Klobouky |
Města do 10 000 obyvatel |
|
Louny |
Města do 20 000 obyvatel |
|
Uherské Hradiště |
Města do 40 000 obyvatel |
|
Plzeň |
Města nad 40 000 obyvatel |
Knihovna ve Velešíně byla ve své velikostní kategorii jedinou přihlášenou knihovnou, proto automatický postoupila do druhého kola hodnocení soutěže. V příštím roce budou knihovny z menších měst spojeny do jedné kategorie do 5 000 obyvatel.
Celkové pořadí dle kategorií:
|
obec |
populace |
body |
|
Města do 3 000 obyvatel |
|
|
|
Nová Včelnice |
2349 |
178 |
|
Rychnov u Jablonce nad Nisou |
2600 |
118 |
|
Janovice nad Úhlavou |
2211 |
112 |
|
Sobotka |
2435 |
99 |
|
Častolovice |
1687 |
83 |
|
Města do 5 000 obyvatel |
|
|
|
Velešín |
4021 |
104 |
|
Města do 10 000 obyvatel |
|
|
|
Valašské Klobouky |
5088 |
166 |
|
Sedlčany |
7605 |
154 |
|
Soběslav |
7241 |
123 |
|
Horažďovice |
5002 |
114 |
|
Chlumec nad Cidlinou |
5406 |
112 |
|
Nová Paka |
9472 |
102 |
|
Praha - Radotín |
8537 |
95 |
|
Štětí |
8871 |
90 |
|
Vítkov |
6164 |
90 |
|
Postoloprty |
5072 |
86 |
|
Dobřany |
5666 |
81 |
|
Kunovice |
5456 |
62 |
|
Města do 20 000 obyvatel |
|
|
|
Louny |
18445 |
143 |
|
Kyjov |
11650 |
132 |
|
Prachatice |
11548 |
109 |
|
Slaný |
15480 |
108 |
|
Ústí nad Orlicí |
14565 |
105 |
|
Dvůr Králové nad Labem |
15994 |
104 |
|
Uherský Brod |
17028 |
87 |
|
Města do 40 000 obyvatel |
|
|
|
Uherské Hradiště |
25995 |
167 |
|
Vyškov |
22067 |
150 |
|
Žďár nad Sázavou |
22344 |
142 |
|
Český Těšín |
25812 |
130 |
|
Jindřichův Hradec |
21962 |
123 |
|
Bohumín |
23004 |
121 |
|
Klatovy |
22820 |
101 |
|
Blansko |
21024 |
89 |
|
Třinec |
37681 |
74 |
|
Města nad 40 000 obyvatel |
|
|
|
Plzeň |
171000 |
88 |
|
Brno |
405360 |
69 |
Medián je hodnota, která leží přesně uprostřed všech naměřených hodnot.
Příklad:
Naměřené hodnoty:
5 10 13 2 9 4 1 seřadíme hodnoty vzestupně: 1 2 4 5 9 10 13 medián je roven číslu 5, které leží přesně uprostřed.
Medián není totožný s průměrem, který v tomto případě činí 6,28. Medián umožňuje lépe vyloučit vliv extrémních hodnot.
